也许你是一家大型企业的HR，尽管员工人数充足，但却发现员工士气低落，业绩不佳；或者你可能在一家中等规模的企业中努力应对高离职率的问题，觉得吸引和留住顶尖人才颇具挑战。
无论是哪种情况，这些挑战都表明在进行人力资源工作时采用人力资源分析的必要性。这样做可以优化人力资源实践，做出明智的决策，并最终促进企业与员工之间的积极关系。
本文将深入探讨人力资源分析的核心指标、对企业的重要性以及如何有效实施。
什么是人力资源分析
人力资源分析是一个系统，它涉及到一个组织内部的人力资本数据的收集、分析和解读。其目标是帮助人力资源团队做出更明智的决策，从而增强业务成果，并展示人力资源举措的影响力。人力资源分析涵盖了所有员工和公司的数据，包括员工参与度、招聘、留任、技能提升、生产力等。
人力资源团队可以通过多种渠道收集这些洞察，比如员工调研、绩效评估或离职面谈。此外，还可以从公司的人力资源软件或用于招聘、薪资发放和其他人力资源行政管理的工具中获取这些数据。
为什么人力资源分析对企业至关重要
如果你和Gartner报告中提到的60%的人力资源领导者一样，那么提升团队效率应该是你改善2024年未来工作战略的一部分。然而，要在这个战略上取得卓越成就，你需要武装自己，拥有足够的信息。这正是人力资源分析的本质所在，它对任何组织的成功都至关重要，因为它有助于：
01推动决策制定
人力资源分析提供了数据驱动的洞察，涉及公司的各个方面，从而推动有效的决策制定过程。例如，通过分析招聘和员工绩效数据，人力资源团队可以识别和实施成功的招聘实践。
同时，你也可以识别出高绩效员工，并采取更有效的措施解决与团队相关的问题。一般而言，人力资源分析提供了一种比依赖直觉或无意识偏见更客观、更精确的劳动力决策方法。
02提升投资回报率
人力资源分析可以通过提供有关员工动态的宝贵见解，显著增强投资回报率，使HR能够做出对组织产生积极影响的明智决策。通过分析过去的招聘数据，你可以确定有效的招聘渠道，并为你的公司招聘到合适的人才。
此外，你还可以评估员工的敬业度并衡量绩效，以便预测和防止诸如员工倦怠或高离职率等问题，有助于为员工创造一个更积极的工作环境。
03提供预测性洞察与分析
人力资源分析运用人力资源数据分析与统计方法，对数据进行分析，识别模式，并为人力资源和劳动力活动提供深入洞察。
例如，人力资源团队可以通过研究过去的绩效和敬业度数据来预测员工的绩效。这有助于部门确定员工士气低落的原因，并识别出在关键角色上具有潜力的优秀员工。
04识别效率低下的领域
如果你观察到某些员工在任务上落后，不要只是询问他们，而是要分析历史绩效数据，了解绩效差距的原因。组织必要的培训课程，以提升他们的技能。
此外，如果你的人力资源流程效率低下或耗时过长，人力资源分析可以精准定位瓶颈，优化工作流程，并自动化常规任务，以改进和提高效率。
人力资源分析能够发现并纠正组织内部效率低下的领域。它可以分析呈现离职率趋势，并揭示可能不容易被发现或解决的问题。
05提升雇主品牌
通过收集和解读数据，你将获得有助于创造更具生产力的企业文化的见解。当员工对公司有正面评价时，往往会导致较低的离职率，并吸引优秀人才。
根据Glassdoor的数据，86%的求职者会在申请工作前查看公司的评分和评论。如果现任和前任员工对你的公司都有正面的评价，那么这很可能会吸引潜在的人才，从而扩大你的员工队伍。
人力资源分析衡量什么
在每个公司中，人力资源团队对于公司的成长都至关重要。从招聘和发展人才到监控员工离职率，人力资源团队不断塑造着公司的文化和绩效。
人力资源数据分析衡量不同的人力资源活动，而适合公司的分析内容则取决于人力资源团队旨在改进和实现的目标。以下是一些你需要考虑的关键指标示例：
01招聘
在寻找、选择和聘用合格人才填补职位空缺时，人力资源数据分析会跟踪有助于企业衡量其招聘流程有效性和效率的指标。目标是优化招聘策略，并寻找降低成本的同时提高招聘投资回报率的机会。
两个关键的招聘指标是：
✦ 单次招聘成本
这个指标衡量招聘一名新员工所需的平均成本。它分析招聘流程的效率，并跟踪公司为填补空缺职位所产生的所有内部和外部费用。
这包括用于职位广告、代理机构费用、背景调查和筛选成本、招聘软件成本、入职培训成本、面试候选人的招聘人员工资等。
✦ 招聘周期
这个指标衡量组织招聘一名新员工所需的时间。它涵盖了从候选人申请该职位到候选人接受offer的天数。例如，如果公司招聘时间较长，那么招聘流程缓慢且低效可能就是瓶颈所在。通过跟踪这个指标，人力资源团队可以识别人才招聘过程中的问题，并设定提高效率的目标。
02绩效管理
人力资源数据分析通过评估以下方面来设定和跟踪与员工绩效相关的关键绩效指标（KPI）：
✦ 技能差距分析
这项人力资源数据分析衡量员工当前的技能水平，并识别出为实现业务目标需要提升的技能。通过测量这一指标，人力资源团队将发现技能差距，并为员工提供支持其职业发展的学习机会，从而提高绩效并激发工作满意度。
✦ 培训效果
人力资源数据分析可以衡量培训项目在提高员工绩效方面的有效性。例如，人力资源团队会衡量员工参与和完成培训的程度、培训前后的技能水平、对公司目标的贡献等。测量培训效果的第一步是为培训项目设定目标和关键绩效指标（KPI）。这些KPI可能包括员工绩效评分、客户满意度评级或与组织相关的其他相关指标。
✦ 绩效评级
这项人力资源分析标准用来评估高、中、低绩效的员工数量。其目标是识别绩效评价过程中可能存在的差距，并发现改进的领域。
03员工敬业度
人力资源数据分析通过评估员工敬业度，帮助企业理解、监控并提升员工的工作体验，从而打造更好的职场文化和推动企业发展。
相关指标包括：
✦ 离职率
通过追踪特定时间段内离职的员工比例，企业可以识别离职模式并预防未来的类似情况再次发生。了解离职率有助于企业分析员工流失的原因，从而制定更有效的招聘和留任策略。
✦ 缺勤率
企业还应关注员工缺勤的频率及原因。此项人力资源数据分析有助于识别缺勤趋势，并制定相应的策略以减少缺勤现象。通过降低缺勤率，企业可以确保员工更高效地参与工作，提高整体绩效。
✦ 员工满意度调查结果
这一人力资源分析指标反映了员工对工作的满意度和投入程度。通过衡量员工满意度，企业可以了解员工的需求和期望，从而制定针对性的激励措施，提升员工留任率、敬业度和绩效。
04薪酬与福利
人力资源数据也衡量薪酬方面的以下几个方面：
✦ 薪酬公平性分析
也被称为薪酬平等审计或薪酬均等审计，人力资源团队使用薪酬公平性分析来识别组织内部的薪酬差距。这有助于比较职责相似的员工的薪酬，以识别任何不公平的差异。此外，在人力资源数据分析过程中进行薪酬公平性分析有助于促进公平和透明，从而建立更具包容性的职场薪酬实践。
✦ 福利成本
人力资源数据分析还通过计算与公司所有福利相关的成本来跟踪员工福利计划，以确定支出及其对员工的影响。这有助于有效管理成本，并使福利支出与组织目标保持一致。
✦ 福利利用率
人力资源分析还可以跟踪积极使用公司福利的员工。这是通过将参与福利计划的员工人数除以符合条件的员工人数来计算的。通过这种方式，你可以做出数据驱动的决策，通过福利计划提高员工满意度。
05员工人口统计
人力资源分析从各种来源收集员工人口统计数据，如薪资系统、人力资源信息系统（HRIS）、员工调研以及公司使用的其他数据库。关键指标包括：
✦ 性别多样性
人力资源分析还会监测员工在薪酬、敬业度、离职率和其他关键绩效指标方面的性别分布。通过分析这些数据，企业可以识别差异并适当解决，最终促进工作场所的性别平等和包容性。
✦ 年龄分布
这一指标收集员工的出生日期和年龄类别数据，以确定公司是否覆盖了所有可雇佣年龄段，并促进一个包容各种年龄段的职场环境。
人力资源分析过程的关键步骤
既然我们已经了解了人力资源数据分析的基础知识，接下来让我们深入探讨如何在自己的组织中实施人力资源分析过程：
01确定目标和任务
实现任何目标的第一步都是明确你想要实现什么。因此，你需要考虑公司的人力资源目标，以及为什么打算使用人力资源数据分析来获得更好的结果。
是为了招聘更多合格的员工，提高员工敬业度和留任率，提供更多福利，还是改善品牌形象？了解目标将有助于你相应地指导人力资源数据工作。
02收集相关数据
一旦确定了人力资源数据的目标，就需要从相关来源收集定性和定量数据，包括公司的人力资源软件工具、员工调研、薪资系统、招聘平台、面试等。数据可能包括员工的年龄、出生日期、过去的表现等。
在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性，以便进行有效的分析。同时，还需要考虑数据的隐私和安全性，确保员工个人信息得到妥善保护。
03清洗和整理数据以便分析
收集完相关数据后，接下来需要对数据进行整理，以便进行解读和分析。因此，通过识别缺失值、删除错误数据、将数据归类等方式来清洗和整理数据，是获得准确结果所必需的。
04沟通发现并采取行动
将人力资源数据分析的结果与团队分享。然后，解读这些结果，以获取有价值的见解和实用的建议，从而解决特定的人力资源挑战。在考虑到业务目标的同时，将这些见解付诸实践。这将有助于改进人力资源策略，优化决策制定。
利用数据赋能人力资源团队
人力资源分析是一种强大的工具，能够改变HR的工作方式。通过利用数据，HR可以做出明智的决策，推动组织的成功。此外，实施强大的人力资源信息系统（HRIS）可以进一步增强人力资源团队利用数据并做出明智决策的能力。
通过人力资源分析，企业可以更加精准地掌握员工动态、绩效表现和流程效率等关键信息。基于这些数据，企业可以制定更加科学、合理的人力资源策略，优化招聘、培训、绩效管理等各个环节，从而提高员工的工作满意度和效率，增强企业的竞争力。同时，通过自动化报告和数据分析，企业可以及时发现并解决潜在问题，确保组织的稳健发展。
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