在学习和发展领域，人工智能已经有了多种场景的应用，例如提供学习建议、策划内容以及增强分析洞察力。随着生成式AI技术的进步，我们可以预见，在学习领域会有更高层次的人工智能应用与实践。
在本文中，我们将探讨人工智已经改变员工学习体验的四个方面，并为人力资源部门如何利用人工智能赋能学习和发展提出一个行动计划。
目录：
01 AI在学习发展领域的应用现状
02 四种AI改变员工学习体验的方式
03 人力资源如何推动学习和发展中的AI运用
AI在学习发展领域的应用现状
在HR领域中，学习与发展已经率先采用人工智能技术。过去几年中，在线学习平台的市场规模呈指数级增长，预计到2030年，人工智能教育市场的投资将以36%的复合年增长率增长，达到322.7亿美元。
其中，人工智能在学习管理系统、学习体验平台和学习数据分析方面已经做出了有意义的贡献。
然而，人工智能的应用并非没有挑战。首先，支持人工智能的技术尚未足够成熟，不能够广泛使用；此外，学习与发展团队在有效整合人工智能到他们的工作中的能力还不够成熟。
另外，AI的无意识偏见、知识产权以及将与不同学习平台连接的难度等问题，也减缓了人工智能对学习与发展的影响。
另一方面，人工智能遭受了一定的非议，因为虽然它很大程度上惠及了学习内容的创造者，而对学习者及其体验的关注较少。在所有关于学习个性化方面，人工智能尚未发挥其全部潜力。
但是，从现在开始，这些限制开始成为过去时，特别是随着生成式AI带来的新能力。现在的关键焦点不仅仅是在学习与发展的过程和管理上，而且其实际应用于学习体验上，正开始迎来一个基于人工智能的个性化体验学习新时代。
四种AI改变员工学习体验的方式
让我们来看看人工智能如何影响员工的学习体验：
1. 生成式AI为不同背景和需求的员工提供了更多学习机会
生成式AI正在提高学习内容的可及性，尤其在于满足不同需求的员工创建学习材料，以确保内容对所有用户都是可感知、可操作、可理解的。在传统做法中，满足这些标准往往成本高昂，并且常导致某些员工无法参与在线学习。人工智能带来更具成本效益的解决方案，例如，利用盲文翻译软件，视力受损的学习者现在可以接触到学习材料；人工智能还允许供应商自动将音频和视频内容转录为文本，并且可以实现内容的自动翻译，从而帮助重听学习者和不同语言的学习者。
这不仅扩大了学习供应商的市场范围，还使得跨地区运营的组织能够为员工提供更加一致的学习体验，并节约了内容开发的时间和资源。总之，随着人工智能技术的发展，登录、使用和理解学习内容变得更加容易，为不同背景和需求的员工提供了更大的机会和资源。尽管此技术领域仍在面临挑战，但已经在让学习资源对所有员工可访问方面取得了显著进步。
“人工智能（AI）正在不断进步，并已发展到可以扮演教练的角色，提供一个安全的心理环境，允许人们分享想法并得到反馈与建议。AI教练使多样性群体，特别是那些可能无法获得人类教练服务的人们，能够享受到教练提供的好处。此外，它还打破地理和文化障碍，为世界各地的人们提供教练服务，包括那些在某些国家可能将“教练”甚至“治疗”视为禁忌的地区，让他们有机会体验到数字化的教练服务。”
——DextegoCEO兼联合创始人Loanna Mantzouridou Onasi
2. 人工智能让学习变得个性化和精准
人工智能已经革命性地影响了学习过程，使之更加个性化和精准。随着新学习材料的快速涌现，学习者面临的主要挑战在于确定哪些内容最适合他们的特定需求。近期AI的发展极大地提高了人工智能在推荐学习内容时的准确度。现代AI能够利用评估数据、兴趣、职业目标及之前的学习经历等多种数据源，为学习者量身定制学习路径。
例如，Quuu、UpContent 和 Scoop.it等内容策划工具，通过挑选和整合特定主题内容到学习策略中，助力学习内容的组织和分发。人工智能的这种高度个性化推荐为学习者提供了新的机会，使他们能够根据个人发展计划和职业抱负定制学习路径。AI推荐较以往的通用建议要精准得多，允许学习者在内容类型、目录以及相关库中享有更加定制化的学习体验。
“Z世代的职场新人对传统的技能教授方法提出了质疑，强调他们希望对自己的学习过程有更多控制感。这个群体要求学习方式更加个性化和自主，使他们能够根据自身需求定制学习计划。为满足这样的需求，人工智能技术有潜力提供一种普及而个性化的学习体验，将学习者置于中心位置。通过询问学习者他们为取得成功需要学习什么，确定他们现有的技能，并帮助他们达到必要的水平，人工智能可以设计一个非传统学习路径，避免了传统教育读书的模式，使学习更加吸引人并且有效。”
——DextegoCEO兼联合创始人Loanna Mantzouridou Onasi
3. 人工智能正作为学习教练提高学习效果
人工智能正在以学习教练的形式改变培训体验，提供个性化的指导和实时反馈。它不仅可以回答学习者的查询和响应挑战，还能在整个学习过程中提供支持。随着组织开始实施安全且负责任的AI学习工具，例如Dextego为Z世代提供的有趣学习体验，以及Wondder结合AI和虚拟现实技术在特定情境中如性能讨论和DEIB提供反馈的工具，AI作为学习教练的角色被进一步扩大。
一个例子是LinkedIn Learning的新AI驱动教练系统，这个系统通过聊天机器人提供指导和学习建议。AI作为一个工具，增加了学习的效率、个性化和成效，特别是在传统的大规模学习环境中，能提供一种难以复制的个别关注和支持。
4. 人工智能正在成为强大的内容创造者
尽管人工智能应用于内容生成领域还在早期阶段，并存在生成内容准确性的问题，但其在组织环境中的应用潜力巨大。特别是在创建员工学习内容、政策培训和其他运营过程中，如果已经有大量的知识和文档，人工智能可以作为有效的内容生成工具。
一些组织，如Park+和Preply已经成功地使用如Narrato Workspace这样的人工智能工具来创造内容。预计未来会有更多的组织使用人工智能内容生成器，无论是用于内部内容还是开源内容。采用人工智能可以提供更吸引人和个性化的学习体验，但使用时应注意尊重伦理、相关性和隐私等问题。
人力资源如何推动学习和发展中的AI运用
人力资源部门可以通过以下六个步骤将人工智能融入到学习和发展中：
步骤1：了解目标 - 人力资源需要明确人工智能的用途，并考虑技术基础设施、系统集成问题和团队所需技能。
步骤2：选择合作伙伴 - 认真进行供应商的尽职调查，并选择那些致力于道德的人工智能实践的合作伙伴。
步骤3：在可控范围内使用AI - 以受控的方式实施人工智能，确保数据来源可靠并全面了解人工智能的学习机制，同时监控输出。
步骤4：与员工沟通 - 清楚地通知员工有关AI的集成方式，并解答关于数据收集、使用和隐私的问题。
步骤5：实施监控措施 - 建立透明的治理措施，收集员工反馈，关联AI运用与学习效果。
步骤6：优化使用 - 在负责任地实现预期价值后，扩展人工智能的应用，并持续监控及调整以适应员工和组织的学习需求。这些步骤确保了在引入人工智能时能够负责任地处理技术、伦理和效果监控问题，同时促进员工的积极参与和学习效果的提升。
结语：人工智能正改变着培训和发展的方式，人力资源和培训部门的专家们有机会带领这场变革。如果他们能够负责任地使用人工智能，就能让员工的学习体验变得更好，更容易获取，更有效，也更贴合不同人的需要。
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