员工人数，是人力资源量化体系中最基础、最重要、以及被最广泛应用的指标之一。员工人数是反映指定期间人员总量的指标，它也是其他人均指标的计算基准。

企业日常管理中会涉及在编、在职和在岗等类型人数的统计，我们进行量化分析的时候，应该以哪种类型的员工人数作为计算的基准呢？

这里有一张“三在”关系图，其中，在编人员是与企业发生劳动关系的人，而在职人员是由企业支付工资的人数，有些人员在职不在编，比如外来挂职、劳务派遣、临时工等；而在职人员又分为在岗、不在岗两类，比如外派学习、病伤产假等人员就是在职不在岗的情况。

目前大部分人力分析会聚焦人效提升，那么，基于直接发生支付关系的在职人员进行管理分析就变得尤为重要。因此，我们通常所说的「员工人数」，是指定期间企业的在职员工总人数的统计。

那么，员工人数如何取值呢？根据业务分析的需要，通常分为两大类：

第一类叫时点指标，指某一时刻的在职员工人数，这类取值主要反映指定时点的瞬间状态。

第二类是平均数指标，也就是期均人数，通常指报告期内平均每天拥有在职员工人数，如月度、季度、年度平均人数等，这个取值方式能更精准的应用于成本分摊、人效测算中，在人力资源量化分析中也更加常见。

（以下文字仅作展示）

• 月平均员工人数（<100人）=（月初员工人数+月末员工人数）/2

• 季平均员工人数= ∑（月平均员工人数）/3

• 年平均员工人数= ∑（月平均员工人数）/12

• 期间平均员工人数（≥100人）=报告期内每天实有人数之与/报告期内天数

当员工人数的统计方式确定后，我们会发现，只看统计数据本身并没有意义。要让数据说话，就需要有更多的维度视角和对标场景。

比如，在今年一份关互联网企业员工总人数变化趋势的分析中，提到：

• 腾讯公司2021年底，公司拥有11.28W名员工——这条数据只有一个员工人数，貌似什么都说明不了

• 同比增长31.3%——说明人员规模不断扩大

• 营业收入同比增长16.2%——公司业务保持稳定增长态势

从这些数据中我们能分析得出结论——2022年预计总员工人数仍会增长

又如，上周谷歌CEO发声，说“公司生产效率和员工人数不匹配”

• 2022年二季度，google母公司Alpgabet的全职员工达到17.4W——高还是低？

• 我们再看第二条信息，去年同期14.4W，同比增长20.83%——哦？好像是增长了，但是看看刚刚腾讯的数据，增幅比腾讯小

• 营业收入增长从去年同期62%爆跌到13%——说明公司业务增长放缓慢

最后我们会得出结论：公司生产效率与员工人数不匹配，可能会放缓投资和招聘。

我们要基于各种维度去分析员工总量及演变趋势，通过内外对标分析定位当前员工队伍的充足度，通过同比环比查看人员增减趋势是否符合业务发展所需，才能为企业管理者提供正确的预警信息，帮助企业校准纠偏方向。

我是李娟。国内人力资源数据分析咨询业务的开拓者，曾为中信银行、农业银行等大型企业提供人力资源数据分析咨询服务，而我用的就是这套数据分析的方法论。

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