当今数字化飞速发展的时代,企业的人力资源管理也面临着深刻的变革。对于多数企业而言,HR数字化转型既是机遇,也是挑战。


本文将深入探讨一家具有全球竞争力的智能科技产业集团在HR数字化转型过程中所遇到的痛点挑战以及采取的创新应对方案。


01 HR数字化转型面临的挑战


随着企业迅速扩张和全球化战略的加速推进,这家全球科技集团正面临着业务变化对人力资源管理提出的更高要求。


外部压力来自欧美等地区对社会责任和合规经营的强调,内部要求包括责任下沉和授权经营的管理理念。


特别是面对“Z世代”员工高要求,人力资源必须重视流程效率与员工体验。数字化转型、新技术和AI应用成为满足员工需求的关键。


在此背景下,企业开始启动HR数字化转型项目,然而在转型过程中并非一帆风顺,面临着诸多挑战。



❗认知误区
团队内部存在一些成员将数字化简单视为信息化,错误地将线下操作迁移至线上,导致对数字化本质的理解存在偏差。


❗管理与业务融合难题
单纯将线下操作转移到线上可能导致人力资源工作与业务脱节,形成孤立模块,数据无法协调和相互验证,从而难以在管理决策中发挥价值。


❗系统化工程挑战
数字化转型是一项高度系统化的工程,对技术、应用、数据标准和数据治理提出较高要求,因此对专业能力、资源和变革能力都构成巨大挑战。


❗多元化产业管理难题

由于各产业情况各异,小型产业采用小系统,大型产业自行构建,导致管理体系不统一,如考勤、入离职流程、人才定位和数据标准等方面存在差异,从而实现集团层面责任下沉、授权管理以及促进各产业横向对比都面临挑战。


❗变革管理困难

大型产业存在运作惯性,因此在集团统筹各产业时必须进行深入的底层设计,具有前瞻性并支持集团战略的实现,同时需要考虑各产业的差异化,因此在统一与差异之间平衡具有一定难度。


❗业务共识难题

与业务达成共识困难,使业务理解、参与和支持变革成为成功变革的基本前提,但实现起来相当具有挑战性。


❗外部经验获取困难

作为国际化企业,难以凭借自身能力获取全球领先企业在数字化转型方面的成功经验、教训以及最佳实践。


❗内部建设挑战

从规划理念到技术层面,HR数字化转型面临着较大的挑战。需要在系统中构建流程、建立平台、引入新技术。但由于系统基于数据,数据标准和规范各异,整理、治理和分析数据都颇具挑战性。同时,培养数字化人才和能力,以及沉淀人力资源的能力也不容易。


❗经营环境压力

近年来,经营环境变化巨大,业务压力增大,重点放在实现当前业务目标上,缺乏时间和资源来关注人力资源的变革,导致在推动HR数字化转型时,人力资源方面的能力、经验和时间等方面都存在不足。



02 HR数字化转型核心策略


1.制定清晰的数字化转型路线图


首先要确立数字化转型的长期目标和阶段性规划,明确实现路径、资源配置和目标设定,确保整个过程有条不紊地进行。


2.聚焦业务创造价值


数字化转型的目标不仅仅是提高人力资源自身服务效率,更重要的是为业务创造价值。


围绕业务需求和战略目标,设计数字化解决方案,帮助业务提升效率、体验,实现整体目标和战略目标的落地。


3.综合考虑人才培养和技术应用


除了技术方面的建设,数字化转型也需要注重人才的培养,包括业务人力资源人才和数字化人力资源人才。


企业需要开始培养复合型人才,使其能够跨领域理解和协作,推动数字化转型的成功实施。


4.持续推动变革


数字化转型是一个持续推动的过程,需要不断优化流程规则、技术体系,确保数据的准确性和清晰性,以支持业务决策和战略规划的实施。


03 HR数字化转型关键成果


基于以上的HR数字化转型策略,该企业着重关注流程管理和技术方面。团队已建立基础的运营模式,包括战略驱动的组织模式和共享服务模式。



第一阶段的数字化转型阶段,企业专注于四个关键领域:


1.管理体系标准化

在不同业态、产业和发展阶段的情况下,逐步实现标准化以兼容差异。在集团范围内,根据产业需求建立平衡的标准,涵盖组织结构、岗位设定和人员要求


✅关键成果


企业重新定义了组织分层结构,通过规范的分类与命名实现了线上线下组织高效管理,清晰展现组织架构视图,支持相关指标统计分析。


同时,升级了整个集团的职位体系,优化了人力规划与管理,提升了职业发展路径清晰度。


2.流程优化


打造类似乐高积木般可拼装的流程。通过标准化工作,在不同场景下灵活拼接基础组件,结合业务、行业和地区需求,利用数字化技术提升流程效率。


✅关键成果


该集团的人力资源部门推出了全新的流程框架,根据该框架规划数字化产品,以各个产业业务侧多个角色为出发点,在系统平台上实现了流程的统一和优化。


3.数据标准化

数据是关键价值创造者。从业务、技术和治理角度制定全面的人力资源数据标准,并在系统平台上加以实施。


✅关键成果


企业制定了业务、技术和治理维度的数据标准,有助于构建员工全职业生涯,减少数据处理错误,优化人力资源管理效率,确保跨部门数据无缝对接。


这些标准简化了系统集成,降低了开发工作量,提高了整体效率,同时保证了数据分析和预测结果的准确性和可靠性。


4.数据系统优化

在现有数据系统基础上,优化、标准化并增强功能,构建敏捷配置的专用数据系统。这四个领域是企业HR数字化转型第一阶段的重点产出。


同时,企业内部也在致力于传播新理念和数字化技术核心,指导实现数字化转型。



04 HR数字化转型未来规划


集团总部正在考虑如何逐步实现全集团人力资源信息化标准和数字化规范的统一,以建立统一的集团级人力资源体系,系统和平台,并确立一致的规范。



目前,集团人力资源部门正在积极推进标准化和规范化工作。


人力资源部门需要满足集团和企业间管理系统透明化的需求,同时也需要应对产业内的各种差异性需求。


为此,企业引入了互联网先进架构设计,即大中台结合新型智能化应用设计。


这一架构具有多项优势,例如新型应用可显著提升数据驱动开发效率,缩短从需求到系统实施的周期。


同时,可以通过不同应用实现集团标准化需求和产业个性化需求,降低统一化和个性化之间的难度。


一些新型应用的数据还能够传输至海外,为数字化支持提供支持,并确保从项目建设到实施的每个环节无缝衔接。


数据中台在许多公司中已经广泛应用,而业务中台则更具灵活性,能够提取组件以赋予新型应用开发更大优势。


在技术方面,该企业也一直在探索新技术,例如成熟的OCR技术、电子签名和RTC等,在业界逐渐得到应用。


目前,该企业还在测试和验证大型模型应用,结合大型和小型模型,试点应用于人才质检、人才标签以及AI图像处理等领域,其中部分项目已经进入内部测试阶段。


从以上真实的案例中,我们也可以看出,HR数字化转型不是一次性的工作,而是一个持续改进和创新的过程。所以,企业需要不断优化HR数字化转型计划和实施效果,才能保持企业的竞争优势和市场地位。



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