LinkedIn 的 2023 年工作场所学习报告显示，自 2015 年以来，现代工作所需的技能已经发生了 25% 的变化，预计到 2027 年这一数字将翻一番。提供有影响力的再培训和入职计划的需求比以往任何时候都更加重要。随着进入企业的外部招聘人才越来越少，内部培养员工所带来的竞争优势只会不断扩大。以下列出了2023 年每个企业都需要了解的8个学习和发展趋势。

趋势一：打造“敏捷”和“持续性学习”组织

商业世界的动荡意味着越来越多的公司开始关注组织敏捷性和快速适应市场变化的能力。德勤最近的一项调查显示，85% 的企业高管希望以更灵活的方式组织工作。提高组织敏捷性需要持续学习，使员工能够快速理解新情况并有效应对。L&D 团队可以通过提供新的培训机会或升级现有培训材料来实现，以满足组织的培训需求和发展需求。拥抱组织敏捷性让公司和员工实现双赢。组织获得了在充满挑战的市场环境下蓬勃发展和扩张所需的能力，员工也可以获得培训机会和获得新技能，从而拓宽他们未来的职业前景。

趋势二：面向未来的“技能提升”和“再培训”

鉴于现代劳动力不断变化的需求，技能提升和再培训仍然是所有组织当前的优先事项。根据 LinkedIn 的数据，89% 的 L&D 专业人士认为，主动培养员工技能可以让组织更好地驾驭未来的工作。一些最受欢迎的技能包括：

• 管理能力
• 沟通能力
• 客户服务
• 领导能力

我们开始看到越来越多的企业采用基于“技能”的人才管理方法。该战略强调技能而非角色，确保员工拥有成功所需的尖端能力。此外，组织开始更广泛地应用产品开发最佳实践，建立专注于任务执行的项目团队，而不是遵循传统的业务单位和部门结构。普华永道的未来劳动力报告发现，74% 的工人希望发展自己的技能以保持就业。组织可以通过实施奖励员工参与的认可或激励计划来进一步加强其技能建设计划。

趋势三：创造以员工为中心的学习体验

培训项目的总体成果取决于员工个人学习体验的集合。通过以员工为中心并优化每一次学习体验，企业可以提高培训计划的效率并更接近其目标。这是以员工为中心的学习文化的核心原则是促进个人成功，推动组织发展。企业可以将该文化贯穿员工从入职到离职的整个培训生命周期，以最大限度地提高他们的学习体验。此外，为了提供以员工为中心的学习体验，企业必须花时间了解每个员工的角色以及他们的具体需求和挑战。这涉及发现他们的学习偏好、职业抱负以及对组织的潜在贡献。LPI的数据发现，只有 12% 的组织完全掌握员工喜欢的学习方式，这一数字强调了学习体验必须全面改进的必要性。

趋势四：学习体验平台 (LXP) 更广泛使用

LXP的集成有助于打造持续学习、再培训和以员工为中心的培训。组织必须为每位员工提供量身定制的有针对性的学习体验，以应对日益增长的工作场所挑战。研究表明，LXP 市场迅速扩张，预计到 2026 年将从 2020 年的 5.085 亿增长四倍，达到超过 20 亿。LXP 提供构建具有独特学习途径的现代 L&D 项目所需的所有工具。这包括结合来自各种来源的学习内容、创作工具以创建出色的新材料、更多地使用数据和分析来向每位员工推荐相关材料，以及促进新的学习与发展实践所需的工具。LXP 为 2023 年 L&D 面临的许多挑战提供了解决方案。毫不奇怪，组织正在放弃传统的 L&D 技术，转向 LXP 及其提供的所有优势。笼统的、一刀切的培训不再适合企业实现目标。每个员工都是不同的，拥有不同的技能、经验和专业知识。为了取得成果，组织必须提供反映其情况的培训，而不是仅提供平均结果的每个工人的综合平均水平。

趋势五：数据驱动的学习系统和人力资源信息系统（HRIS）需求提升

根据 LPI 的数据，59% 的受访学习领导者缺乏学习与发展数据来指导他们的实践。鉴于近十年来数据驱动的学习一直是 L&D 的焦点。第一步，可以将 HRIS 数据与您的学习平台集成，使您能够根据学习平台数据交叉引用人员数据和业务部门数据。这种集成还有助于更深入的个性化体验，因为 HRIS 数据通常信息丰富。采用数据驱动的方法使组织能够打造更加个性化和相关的学习者体验。它还有助于确定关键的学习指标，例如特定业务部门内的技能差距或直线经理的合规问题。

趋势六：工作场所的生成式人工智能

随着 ChatGPT和其他生成式 AI 的发布， AI 逐步渗透在人们生活和工作的方方面面。虽然人工智能已经在商业世界中广泛使用，包括在 LXP 平台中，但它主要处于后台，通过处理数据来改进决策。现在，随着一系列新的生成式人工智能系统的出现，培训行业必须考虑对工作场所的潜在影响。预测未来的工作场所具有挑战性，但我们已经看到，当使用人工智能增强员工的能力时，生产力显著提高。例如，Github 的副驾驶产品目前声称他们可以将编码效率提高 55%。

您可以自己尝试以下三件事：

1. 通过提供您想要实现的提示来学习新的 Excel 公式，它会建议正确的公式，然后帮助您解决错误。
2. 获取多年之前的书籍/研究论文的摘要。
3. 为团队中的新角色编写工作规范或根据新要求进行更新。
4. 帮助教学设计师使用 ChatGPT 创建和改进培训项目或指标。

毫无疑问，生成式人工智能将产生巨大的变化，增强我们的工作方式，并改变组织所需的劳动力技能。生成人工智能正在出现“即时工程”等全新领域，旨在优化与人工智能系统的交互并最大限度地发挥其影响。人工智能开始代表我们理解和执行任务，使用 Microsoft CoPilot 等工具将加快我们的工作方式，并重新构建我们需要学习的一些技能。例如，随着人工智能更好地理解我们的需求，人们学习Excel 需求就会有所降低。

趋势七：培训内容的新来源

培训计划的价值最终取决于向员工提供的培训内容。2023 年，L&D团队在采购高质量培训内容时将拥有新的选择。这些包括：

• 重新调整培训内容——利用学习平台中的数据，您可以调整现有内容以更好地适合您的学习者。例如，减少培训视频的长度以提高参与度和完成率。分析技能和内容数据可以提供数据支持的指南，使您的内容更具影响力。
• 用户生成培训内容——员工可以创建用户生成的内容，这可能会带来更好的培训结效果，无论是通过同行学习、经验丰富的员工分享机构知识还是通过更正式的流程。L&D 人员必须与主题专家和内容创作工具密切合作，以快速生成新材料。
• 利用生成式人工智能——ChatGPT 和类似系统擅长总结、在互联网上搜索信息并将其浓缩成简短的摘要，以便学习者获得对某个主题的基本理解。然而，企业在将人工智能生成的信息用于员工培训之前必须仔细校对，因为这些系统仍然可能产生错误和偏见。

人工智能有望使 L&D 团队的创造力达到新的水平，使他们能够使用 Midjourney、Dall-e 或 Soundful 等工具生成无版权的原创内容。

趋势八：工作场所的福利计划和心理健康支持

许多员工努力平衡工作与生活，导致疲劳和倦怠，从而导致绩效下降、缺勤和辞职。为了解决这些问题，企业正在寻求福利计划并引入培训计划，重点帮助员工应对现代工作场所的压力。组织必须提供超越硬技能或技术技能的发展机会，以重点支持员工及其心理健康和福祉。这可以包括压力管理、积极思考、正念，甚至更好的时间管理技能的计划，这样员工就具备了有效运作的技能，而不会在工作繁忙时感到不知所措。其他组织正在进一步投资健康空间，帮助员工在工作中放松身心、充电或冥想。虽然额外的投资对许多人来说似乎不太可行，但成功的福利计划提供了一系列好处，包括：

• 提高动力和生产力
• 缺勤减少
• 更高的工作满意度
• 更好的雇主品牌有助于人才招聘
• 更高的员工保留率

结论

总而言之，我们有 2023-2024 年的8个关键学习与发展趋势：组织敏捷性和持续学习、面向未来的技能提升和再培训、以员工为中心的学习体验、学习体验平台 (LXP) 的更广泛使用、数据驱动的学习和人力资源信息系统（HRIS）、工作场所的生成人工智能、培训内容的新来源以及工作场所提供心理健康支持的福利计划。现代工作场所瞬息万变的格局要求组织调整其学习和发展 (L&D) 战略以保持竞争力。企业需要主动拥抱这些趋势，培养持续改进的文化，为员工提供尖端技能，并提高员工满意度和保留率，在日益动态和复杂的商业环境中更好地取成功。

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